ÖZ

Basınç yaralanması yönetiminde uygun ve etkin girişimleri zamanında gerçekleştirebilmek için basınç yaralanmasını tanılama ve sınıflama en öncelikli adımdır. Hastaya uygulanacak bakımda anahtar rolü olan yara sınıflaması; deri ve deri altında yer alan dokuların anatomik yapısında meydana gelen hasar belirlenerek yapılmaktadır. Bu doğrultuda uluslararası kabul gören sınıflandırma sistemleri kullanılmaktadır. Ancak bu uygulamada basınç yaralanmasının sınıflaması, sağlık profesyonelinin bilgi, gözlem ve deneyimine göre yapılmakta olup objektif bir veri elde edilememektedir. Subjektif sınıflamalar arasında doğan farklılıklar ise bakım sürecini olumsuz etkilemekte, mortalite ve morbidite oranlarını arttırmaktadır. Günümüzde yaşamın her alanına uygulanan teknolojik gelişmeler ile verimli çözümler üretilmekte ve yaşam kalitesinin arttırılması sağlanmaktadır. Dolayısıyla basınç yaralarının sınıflandırılmasında günümüz teknolojilerinden yararlanmak, yara bakım yönetimine olumlu yansıyacaktır. Bu teknolojilerin en önemlilerinden olan yapay zekâ alanında ortaya çıkan derin öğrenme, hastalıkların tanı ve tedavisinde sağlık profesyonellerine destek olmayı amaçlamaktadır. Bu makalede derin öğrenmenin basınç yaralanması tanılamasındaki yeri ve önemine ilişkin bilgiler paylaşılmış olup, ülkemizde geliştirilen akıllı basınç yaralanması sınıflandırma sistemi ele alınmıştır.