ÖZ

Radyografi görüntülerinden kemik yaşının belirlenmesi, çocukların gelişimlerinin takibinde ve adli tıpta önemli bir yer tutmaktadır. Kemik yaşı tayini genellikle Greulich ve Pyle yöntemi veya Tanner-Whitehouse yöntemi kullanılarak sol elin radyolojik muayenesi ile yapılmaktadır. Bu yöntemler gözlemsel eşleşmelere dayalı sonuçlar üretmektedir. Bu durum radyologların tespitleri arasında farklara neden olabilmektedir. Bu çalışmada amaç, hekimlerin yaş tespitinde kullanabilecekleri destekleyici bir yöntem sunarak daha başarılı tahmin yapmalarına olanak sağlamaktır. Çalışmada, kemik yaşını otomatik olarak değerlendirmek için karpal kemiklerin hesaplanmış alanları ve radiusun distal epifiz bölgesinin birlikte kullanıldığı bir yöntem önerilmiştir. 1-7 yaş arası erkek ve kız çocukların sol el grafiklerini içeren yerli bir veri seti kullanılmıştır. Karpal kemikler, Digital Imaging and Communications in Medicine, Tıpta Dijital Görüntüleme ve İletişim (DICOM) görüntü penceresi değişkenleri, kenar ve kontur tespit ediciler kullanılarak ayrıştırılmıştır. Ayrıştırılan karpal kemikler manuel olarak seçilerek alanlar hesaplanmıştır. Alanlar ve radiusun distal epifiz bölgesi, modellenen yapay sinir ağına verilerek %87 doğruluk ile eğitilmiştir. Modelin test verileri üzerindeki başarı oranı %85 olarak ölçülmüştür. Sonuç olarak önerilen yöntemin kemik yaşının belirlenmesinde etkili olduğu ortaya konulmuştur.